6. Затрачиваемые ресурсы для работы программного обеспечения

6.1. Аппаратные ресурсы

Минимальные требования (для 10 пользователей):

Процессор (CPU):

• 2 ядра (4 потока)
• Архитектура: x86_64 (AMD64)
• Частота: 2.0 GHz и выше
• Примеры: Intel Core i3 8-го поколения, AMD Ryzen 3, или эквивалент

Оперативная память (RAM):

• 4 ГБ RAM
• Распределение:
• Операционная система: \~500 МБ
• PostgreSQL: 1 ГБ
• Redis: 256 МБ
• Gunicorn (5 workers): \~1 ГБ
• Daphne: 100 МБ
• Celery (1 worker): 200 МБ
• Nginx: 50 МБ
• Резерв: \~900 МБ

Хранилище (Диск):

• Тип: SATA SSD
• Объем: 50-100 ГБ
• IOPS (чтение): 5,000+ IOPS
• IOPS (запись): 3,000+ IOPS
• Пропускная способность: 200+ МБ/с

Сетевая инфраструктура:

• Пропускная способность: 100 Мбит/с (внутренняя сеть)
• Задержка: \< 10 мс (внутренняя сеть)
• Протокол: TCP/IP

Рекомендуемые требования (для 100 пользователей без нейросетей):

Процессор (CPU):

• 4 ядра (8 потоков)
• Архитектура: x86_64 (AMD64)
• Частота: 2.5 GHz и выше
• Примеры: Intel Core i5 10-го поколения, AMD Ryzen 5, или эквивалент
• Поддержка инструкций SSE4.2 и AVX

Оперативная память (RAM):

• 16 ГБ RAM
• Распределение:
• Операционная система: \~1 ГБ
• PostgreSQL: 4 ГБ
• Redis: 1 ГБ
• Gunicorn (8 workers): \~3 ГБ
• Daphne (2 процесса): 400 МБ
• Celery (2-3 workers): 1 ГБ
• Nginx: 100 МБ
• Обработка файлов (OCR, временные файлы): 2 ГБ
• Резерв: \~3.5 ГБ

Хранилище (Диск):

• Тип: NVMe SSD (рекомендуется) или SATA SSD (минимум)
• Объем: 200-500 ГБ
• IOPS (чтение): 20,000+ IOPS (SATA SSD) или 100,000+ IOPS (NVMe)
• IOPS (запись): 15,000+ IOPS (SATA SSD) или 80,000+ IOPS (NVMe)
• Пропускная способность: 400+ МБ/с (SATA SSD) или 2,000+ МБ/с (NVMe)

Сетевая инфраструктура:

• Пропускная способность: 1 Гбит/с (внутренняя сеть)
• Задержка: \< 5 мс (внутренняя сеть)
• Протокол: TCP/IP
• Поддержка WebSocket

Рекомендуемые требования (для 100 пользователей с нейросетями):

Процессор (CPU):

• 8 ядер (16 потоков) или больше
• Архитектура: x86_64 (AMD64)
• Частота: 3.0 GHz и выше
• Примеры: Intel Core i7/i9, AMD Ryzen 7/9, Xeon, EPYC, или эквивалент
• Поддержка AVX2 (обязательно)
• Рекомендуется: поддержка AVX-512

Оперативная память (RAM):

• 32 ГБ RAM (рекомендуется 64 ГБ для комфортной работы)
• Распределение (для 32 ГБ):
• Операционная система: \~1 ГБ
• PostgreSQL: 8 ГБ
• Redis: 2 ГБ
• Gunicorn (8 workers): \~4 ГБ
• Daphne (2 процесса): 500 МБ
• Celery (3-4 workers): 4 ГБ (включая ML модели)
• Nginx: 100 МБ
• ML модели в памяти: 2-4 ГБ
  • sentence-transformers (all-MiniLM-L6-v2): \~200 МБ
  • SGDClassifier модели: \~500 МБ (типично)
  • Эмбеддинги в памяти (кэш): 1-2 ГБ
• Обработка файлов: 3 ГБ
• Резерв: \~7 ГБ

Хранилище (Диск):

• Тип: NVMe SSD (обязательно)
• Объем: 500 ГБ-1 ТБ
• IOPS (чтение): 100,000+ IOPS
• IOPS (запись): 80,000+ IOPS
• Пропускная способность: 2,000+ МБ/с

Сетевая инфраструктура:

• Пропускная способность: 1 Гбит/с (рекомендуется 10 Гбит/с)
• Задержка: \< 5 мс (внутренняя сеть)
• Протокол: TCP/IP
• Поддержка WebSocket

6.2. Программные ресурсы

Операционная система:

• Ubuntu 22.04 LTS (рекомендуется) или Ubuntu 20.04 LTS
• Альтернативы: РЭД ОС 8+
• Архитектура: x86_64 (AMD64)
• Минимальная версия ядра: Linux 5.15+
• Поддержка systemd (обязательно)

Системное программное обеспечение:

• Python: 3.10+ (рекомендуется 3.11 или 3.12)
• PostgreSQL: 14+ (рекомендуется 16 или 18) с расширением pgvector
• Redis: 5.0+ (рекомендуется 7.0+)
• Nginx: 1.18+ (рекомендуется последняя стабильная версия)
• Gunicorn: 21.2.0+
• Daphne: 4.2.0+
• Celery: 5.3.4+

Дополнительные компоненты:

• Tesseract OCR: для обработки изображений
• Poppler: для работы с PDF (pdf2image)
• antiword: для обработки старых .doc файлов
• unrtf: для обработки RTF файлов

6.3. Сетевые ресурсы

Внутренняя сеть:

• Минимальная пропускная способность: 100 Мбит/с
• Рекомендуемая пропускная способность: 1 Гбит/с
• Задержка: \< 10 мс (минимум), \< 5 мс (рекомендуется)
• Поддержка протоколов: HTTP/HTTPS, WebSocket

Внешние подключения (опционально):

• Подключение к серверу лицензирования (HTTPS)
• Подключение к Telegram API (HTTPS)
• Подключение к SMTP-серверу для отправки email
• Подключение к LDAP/Active Directory серверу
• Подключение к 1С:Предприятие (опционально)

6.4. Временные ресурсы

Время обработки операций:

• Создание заявки: \< 1 секунды
• Автоматическая классификация заявки: 100-500 мс (CPU-only)
• Семантический поиск: 100-1000 мс (в зависимости от объема данных)
• Генерация протокола совещания: 1-5 секунд
• Экспорт данных в Excel: 1-10 секунд (в зависимости от объема)

Время обучения моделей машинного обучения:

• Обучение классификатора на 1000 заявок: 5-15 минут (CPU-only)
• Обучение классификатора на 10000 заявок: 30-90 минут (CPU-only)
• Инкрементальное дообучение на 100 заявок: 1-3 минуты (CPU-only)
• Генерация эмбеддингов для 1000 документов: 5-10 минут (CPU-only)

Периодические задачи:

• Еженедельное дообучение моделей: выполняется автоматически в воскресенье в 4:00
• Автоматическое начисление зарплаты: выполняется в конце каждого месяца
• Отправка ежедневных сводок: выполняется ежедневно в 9:00