Управлять сервисом
ServiceDesk, KPI, CMDB, база знаний, клиенты и VoIP в одном сервисном контуре.
Модульная платформа
Одна платформа для сервиса, проектов, продаж, документов и внутренних процессов. Смотрите модули по функционалу, по бизнес-задачам или через срез AI-сценариев без разрыва контекста.
Карточки собраны по функциональным областям. У модулей с подтверждёнными AI-сценариями показана отдельная AI-line.
Заявки, SLA, портал, оборудование, клиентский контекст и аналитика.
AI: классификация, дубли, знания, черновики решений.
Портфель, baseline, Гантт, ресурсы, таймшиты и экономика.
Project AI: аналоги, оценки, what-if, риски, Q&A.
Поручения, регулярные задачи, повестки и протоколы.
AI: аудио -> резюме -> решения -> действия.
Лиды, переписка, сделки, КП и передача в договор или проект.
Одна карточка клиента для сервиса, продаж, договоров и финансового контекста.
Единый файловый слой проектов, сотрудников, договоров, клиентов и знаний.
Звонок, клиент и заявка в одном сервисном контексте.
Подбор, согласование, счета, приёмка и склад из сервисной заявки.
Договоры, счета, платежный календарь и проектная экономика.
Сотрудники, оргструктура, отсутствия и учётные записи.
Типы документов, сроки, комплектность и файловый контекст.
AI: извлечение текста, поиск по содержимому, подсказка атрибутов.
Статьи, версии, согласование, обучение и поиск.
AI: черновики и обновление материалов по заявкам.
Активы, связи, сервисные команды, лицензии и impact.
Настройки, планы, SLA, задачи, звонки, качество и утверждение.
Реестры, поля, формы, workflow, триггеры, sandbox и API.
Email, Telegram, MAX, Mattermost, in-app и fallback.
Дашборды, SLA, очередь, загрузка, поиск и экспорт.
REST API, OpenAPI, токены, LDAP/AD, аудит и on-premise.
Если вам важен не список модулей, а готовая цепочка работы, начинайте с пакета и связанных страниц.
ServiceDesk, KPI, CMDB, база знаний, клиенты и VoIP в одном сервисном контуре.
Проекты, задачи, совещания, файлы и проектные финансы для delivery и ПМО.
CRM, клиенты и договоры с передачей контекста в проект или поддержку.
Персонал, документы и база знаний в общем рабочем контексте сотрудника.
Low-code, workflow, уведомления и задачи для цифровизации внутренних сервисов.
Общие данные, API, LDAP/AD, аудит, интеграции и локальный AI.
AI в АСК не живёт отдельным чатом. Он встроен в ServiceDesk, совещания, проекты, знания и документы и работает в локальном контуре.
Автоклассификация, похожие заявки, дубли, KB-подсказки и черновики решений.
Аудио, расшифровка, структурированное резюме, решения и действия.
Оценка ресурсов, аналоги, аллокация, what-if, сигналы внимания и Q&A.
Каталог показывает не только список функций, но и то, как клиент, договор, заявка, файл или задача продолжают жить в следующем процессе.
Клиент и договор переходят в исполнение без ручной пересборки данных.
Обращение связывает клиента, актив, работы и качество обслуживания.
Реестр, процессы, задача и аудит работают на тех же сотрудниках, файлах и правах.
Локальный AI
AI в АСК не использует внешние AI API и возвращает результат в тот же рабочий контекст, где начался процесс.
AI-исполнение происходит внутри внутренней инфраструктуры заказчика.
Для AI-функций не используются внешние AI API или сервисы.
Заявки, документы, проекты, аудио и знания остаются внутри контура.
Любая AI-функция может быть административно отключена.
Модуль описывает функциональность. Решение показывает бизнес-сценарий. Контур определяет коммерческий состав поставки.
Нет. Начать можно с сервисного или проектного контура и расширять систему по мере развития процесса.
Нет. BPM поставляется как дополнение к сервисному или проектному контуру либо входит в полный контур.
Да. Каталог показывает функциональные области АСК отдельно, даже если коммерчески они входят в сервисный, проектный или полный контур.
Да. Персонал, оргструктура, роли, уведомления и другие платформенные функции являются общими.
Да, через готовые сценарии и REST API. Направления и ограничения каждой интеграции описываются отдельно.
Основной коммерческий сценарий - размещение в инфраструктуре заказчика или в частном облаке.
Опишите задачу, текущие системы и требования к размещению. Предложим контур, модули и подходящие AI-сценарии.